#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat cow_binary = imread("cow_binary.bmp", IMREAD_GRAYSCALE); Mat castle_grayScale = imread("castle_original.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat book_grayScale = imread("book_original.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat eroded, dilated, opened, closed; Mat gradient, black_top_hat; Mat structuringElement_5x5 = Mat(5, 5, CV..
가끔씩 영상에서 방향성을 계산해야하는 상황이 생긴다. 예를들어 영상에서 두 픽셀 사이에 값을 interpolation 하는 상황이 생길 수 있는데(image sensor level), 방향성을 갖는 부분에서 이전에 언급했던 bilinear interpolation을 한다거나, 일반적인 interpolation 방식을 사용하게 되는 경우 화질적인 측면에서는 눈에 잘 보이는 artifact들이 생겨날 수 있다. 영상에서 방향성이 있는 부분이라면 그 방향성을 따져서 처리를 해줘야 하기 때문이다.(대각선으로 gradation이 있는 선을 생각해보자, 대각선 방향 line을 따라서 interpolation을 해야하지 주위 픽셀을 모두 사용하면 artifact들이 생겨날 수 있음.) 따라서 이번 시간에는 영상에서 ..
- Total
- Today
- Yesterday
- morphology
- Line Detection
- hough transform
- direction detection
- OpenCV
- canny
- black top hat
- pyrUp
- canny operator
- bilateral filter
- top hat
- Sobel
- morphological operation
- gradient
- median filter
- equalizing
- Filter
- Low pass filter
- upsampling
- segmentation
- 캐니 엣지
- 영상처리
- adaptive thresholding
- pyrDown
- high pass filter
- mean filter
- dilation
- laplacian of gaussian
- difference of gaussian
- erosion
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |