공부합시당

가끔씩 영상에서 방향성을 계산해야하는 상황이 생긴다. 예를들어 영상에서 두 픽셀 사이에 값을 interpolation 하는 상황이 생길 수 있는데(image sensor level), 방향성을 갖는 부분에서 이전에 언급했던 bilinear interpolation을 한다거나, 일반적인 interpolation 방식을 사용하게 되는 경우 화질적인 측면에서는 눈에 잘 보이는 artifact들이 생겨날 수 있다. 영상에서 방향성이 있는 부분이라면 그 방향성을 따져서 처리를 해줘야 하기 때문이다.(대각선으로 gradation이 있는 선을 생각해보자, 대각선 방향 line을 따라서 interpolation을 해야하지 주위 픽셀을 모두 사용하면 artifact들이 생겨날 수 있음.) 따라서 이번 시간에는 영상에서 ..

이전까지 간단하게 openCV에서 이미지를 불러오고 pixel value에 접근하고 수정하는 법을 배웠는데, 앞으로 한동안 filter에 대해서 배워보고자 한다. (중간을 건너뛰는 이유는 단순하게 filter가 먼저 궁금해서이다.. 나중에 다시 다룰 기회가 있지 않을까 싶다.) 앞으로 문서로 남기는 것이 더 좋을 것 같아서 PPT로 요약 후 그 내용으로 대체하고자 한다. (+ 글이 많으면 읽기가 귀찮다. 한눈으로 볼 수 있게 노력할 예정... 블로그 글에는 약간의 코멘트는 더 추가할 생각이다.) #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat original = imread("lena...